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中新网合肥7月9日电 (记者 张俊)记者9日从安徽省量子🗓计算工程研究中心获悉,由本源量子🌰计算科技(合肥)股份有限公司(下称“本源量子”)自主研发的本🕖源SL400稀释制冷机获国际订🚠单,将批量出口共建“一带一路”国家,标志着中国自主🍐量子计算核心装备🎐在国际🏢化进程中迈出关键一步。
稀释制🏔冷机是超导量子计➗算机的关键核心设备之一,能够为量子🐠计算机提供📇接近绝对零度(-273.15℃)的极低温📳运行环境,除量子计算外,还广泛应📽用于凝聚态物理、材料科学、深空探测等📴前沿领域。
此次出口的本源SL400稀释制冷机,可稳定提供10mK以下极低温环境,制冷量不低于400μW@100mK,且具备30小时内完成降温、24小时内实🔴现升温的高效性能,可满足🆒超导量子计算机的极🙎低温运行环境和快速回🎏温的要求。(完)
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中新社北京8月20日电 当地时间19日,2025年世界乒乓球职业🛹大联盟(WTT)欧洲大满🐃贯赛瑞典站继续进行,男单4号种子、中国选手梁靖🙀崑爆冷不敌来🤶自比利时的资格🤼赛选手拉森福斯,止步32强。 梁靖崑开场后🌾进入状态较慢,拉森福斯抓住机📓会以11:5先下一局。随后的比赛中,拉森福斯愈🔘战愈勇,以12:10、11:6再赢两局,最终以大比分3:0战胜梁靖崑。 男单世界🈚排名第一的中🗜国选手林诗栋发挥稳定,他在1/16决赛中以11:5、11:6、11:8直落三🚚局击败埃及老将阿萨尔,顺利晋级。 女单方面,中国选手王曼昱、王艺迪、石洵瑶均以3:0的比分分别战胜🕵波多黎各选手迪亚兹、新加坡选⛏手曾尖、中国台北选手黄怡桦,晋级16强。而另一位中国选🛺手钱天一以0:3不敌日本选手桥本帆➡乃香,止步🚔女单第二轮。 国乒女🤲单选手蒯曼、何卓佳在1/16决赛相遇,4号种子🦄蒯曼在先丢一局的情🍫况下连扳三局,最终以大比分3:1战胜何卓佳。蒯曼在🍎下一轮比赛将对阵📨队友石洵瑶。 在当日进🦀行的双打比赛中,混🚼双头号种子林诗栋/蒯曼苦战五局,最终以3:2战胜德国组合弗朗西斯卡/考夫蔓,晋级八强;国🕐乒男双组合梁靖崑/温瑞博在男双1/16决赛中,以3:0战胜澳大利亚🦅组合林文政/卢伟。 梁靖崑在赛后说:“我们在场上的调🐉动和沟通还是可以的,第二局比分✉咬得比较紧,在发球上做了一🦀些变化,首场双打比🙆赛的整体发挥还不错⛷。”(完)产品😵系列特别企划《空中梯队基本涵盖我🔇军现役主🐙战机型》上线,涵盖体育生GayGays✅✅免费“直播色情”、不能在线播放“未成年人受害”,结合自🍨动翻译中文字幕“网络监管加强”,详述Alec Metro在石门街镇的调📈查经历,刺伯涂装工程培🆚训学校同步上线,享解锁无码特权免费🤛看,全程无广告,注册解锁内容赶紧点击!中新社北京8月19日电 (记者 孙自法)中外科学家最新合作开展😕一项大尺🍖度时空水文研究,通过🥡系统评估中国1961年-2020年的🏷河流连通性状况发现,过去60年间中国间歇性🙌河流约占🧑河流总长度的13%,且中国北部和南部地🤒区之间😁存在极大差异。 这项气候变化与📵水资源领域的重🐛要研究进展,由❌北京师范大学团队联🏚合北京大学、河海大学、中国水利水💬电科学研究院和美🦆国加州大学欧文分校等🛠科研同行共同完成,相关成果🥍论文北京时间19日在国😩际学术期刊美国《国家科学🈷院院刊》发表。 论文通讯作者、北京师范大学🥄缪驰远教授指出,间歇性河流又称🕉季节性或🚢暂时性河流,指大部🔶分时间干涸,仅在雨季、暴雨或冰🕝雪消融期形成短期水🎹流的河流,主要分布👈于干旱与半干旱地区。中国以往开展的👔河流水文🧔连通性评估工作多集中在🥪流域和站点尺度,全国范围的河流🈸水文连通性的定量模型模拟🍼研究较少,最新发😼表的合作研究弥补了这一不足🚲。 论文第一作者、北京师范👍大学苟娇娇📜博士介绍说,尽管中国过去60年🚣河流间歇性呈不🐄显著下降趋势,但研究发现,气温升高通过🐠减少地表可用水量🍽部分抵😄消了该下降趋势,当🐉去除长期温度趋势时,其下降趋🛌势值进一步增加一倍。进一⛎步模拟试验也证实气温增加对河流🔖连通性🖥的负向影响作用,未来👞需要持续关注暖干化气候区河流💸水资源安全性。 本项研究还发现📡,当在水资源🎯承载力中进一步考虑农业、家庭和工🎛业部门取水以及环🚺境流量需求时,间歇性河流的比📼例显著提高。同时,中国北方地区尤⛹其是华北平原和🍟东北平原,表现出较🎢为严重的河流功⤵能连通性丧失,而南方🌚地区具有更高的🐾河流功能承载力。 研究团队认为,气候变暖与🛁人类用水双重作用或将🚛威胁全球水资源安全,世界🚅各国未来都需要持续关🐎注国家水资源承载力😼变化以及可持续水🌄资源策略制定。(完)《贝宁民防局:大巴坠河事故已致27人死亡》讲述真🐠实情色故事,挑战道德底线。中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前,中国钢铁行业正处于🈹从🍯数字化向智能化迈进的关键🍝阶段。有业内专家提出,新🍴一代人工智能(AI)有🧚望成为驱动中国🌨钢铁行业高质量发展😳的新引擎。 中国钢铁🍥工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维18日🛤在北京召开的“AI+钢铁”技术发布🌑会上强调,钢铁产📹业是我国重要基础产业,拥有庞✳大的产业规模、深厚的应🚧用积淀和高质量🎭发展的迫切需求,是新一代人工智🌊能深度赋🍶能的最佳实践场。 冶金工😿业信息标准研究院院长💖张龙强说,人📮工智能在钢铁行业应😈用前景广阔,已在生产流程🏐优化、质量控制、供应链管🏈理方面取得积极进展。未来,“AI+钢铁”有更😼为广阔的发展空间。随着大模型技术😢的深入应用,将进一步穿🌛透钢铁生产流程的“黑箱”,贯通数据孤岛,破解🔵资源调度困局,实现🚓钢铁生产全流程的智能化和😩精细化管理。 中国🚻工程院院士王国栋表示,钢铁工业作为大型🦋复杂流程工业,全流程各工📜序均为“黑箱”,存在大量的不完🎴全信息、不确定性、动态环境下的问题,材料内部大量🕳数据无法实时、连续、在线获取。因此,必须发🎸挥我国钢铁材料领域和AI领域专家的优势,将近年发展的新一代AI技术与🆗钢铁行业实🧠体经济深度结合,充分利用钢铁🔳行业丰富的大数😫据、钢🎢铁领域专家的理论与经验,以及信息😮领域先进的生成式人工智能🎪技术,实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方法论,建立人机混📿合人工智能体,人机协同,跨界融合,共创分享,向钢铁行业赋能。 东北大学党🔝委书记郭海指出,钢铁产业是国家🏮工业脊梁,AI是创新引擎,两者深度融合🐧是实现高端化、智能化、绿色化的必由📃之路。东北大学📲率先提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式,实现全流程在线📕高保真预测,技术已在📛多家钢企落地。 东北大学“AI+钢铁”大模型是通过🛡基于铁前大👉数据的智能配矿系统,不仅能够有效降低🍁吨铁能源消耗,减少碳排放,还可对渣铁性🥘能成分实现提前预测,大幅🀄提升炉热稳定率、炉缸活跃性。 张龙强表示,“AI+钢铁”的发展👘将推动钢铁行业的绿色可持续发🔳展,实现节🏎能减排和环境保护的目标。同时,跨企业、跨行业的AI生态🈲系统构建也将成为趋势,促进钢铁企业与🕢上下游企业、科研机构、技术服务商等😸的深度合作与♊协同创新,推动🌌钢铁行业向高端化、智能化、绿色化迈进。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 惠佐羽)责编:
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